AI打造单器官、单部位全病种3.0时代

2019-08-30 14:20:57
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在新一轮人工智能产业浪潮时代,创投机构应该如何把握投资节奏?创业企业需要怎样抓住行业发展机会?如何坚守长期价值?人工智能又将如何发展?2019年8月23日下午,以“澎湃动力:AI赋能新时代”为主题的人工智能圆桌论坛在北京大公网成功举办。
 
本届人工智能圆桌论坛由香港大公文汇传媒集团主办,中国投资协会股权和创业投资专业委员会联办,至美资本协办。本次论坛作为中国新经济明珠奖系列论坛的一个先行活动,围绕“人工智能如何重构商业模式”、“人工智能发展现状和挑战”、“人工智能投资风口和趋势”、“中美人工智能产业发展对比”等问题展开了深度的探讨。大公报董事、大公网总裁林学飞、中国投资协会股权和创业投资专业委员会副秘书长赵贞、大公财经总经理田静、至美资本合伙人任东林,及华山资本(WestSummit Capital)管理合伙人杨镭、同渡资本创始管理合伙人吴蓉晖、光速中国助理合伙人王国栋、君创资本合伙人陈浩、远镜创投合伙人赵翔、高捷资本执行董事李俨、特斯联副总裁刘丰、汇医慧影副总裁&CMO张雪峰、声智科技战略合伙人&CSO李智勇、明略科技集团创始合伙人&CFO姜平、图普科技创始人&CEO李明强等20多位知名创投机构和人工智能企业高管出席本次论坛。
 
 作为本次活动主题演讲嘉宾之一,深睿医疗客户运营总监许骏作为医疗AI杰出企业代表,分享了他和团队对于当下AI赋能医疗3.0时代的一些观点看法,并总结了深睿医疗发展至今所遇到的一些挑战和难关,同时从助力医疗资源下沉角度对行业未来人工智能发展情况进行了深入的解析和展望。
 
AI打造单器官、单部位全病种3.0时代
深睿医疗客户运营总监许骏
 
首先,许骏诠释了他理解的“3.0时代”的概念,他表示1.0时代是肺结节筛查的时代,这是医疗人工智能的入门产品,众多周知,对于刚刚“入门”的创企来说,从肺结节开始相对简单,然而,面向肺结节筛查的人工智能产品能帮医生解决的问题是很有限的,只能完成对征象的普筛,之后的诊断仍需依靠专业医生的诊断来完成。进入2.0时代,诊断的标准化。对比前一个阶段,除了技术有了很大的提升,针对不同病种的产品也相对完善。然而,在医院实际应用场景中,单纯的检出无法真正意义上有效地解决临床诊断。那么他心中的3.0时代是什么样的?许骏认为,3.0时代是实现了对单一部位全病种进行诊断的阶段。深睿医疗近期也刚刚发布行业首款单器官多病种全肺AI产品,一款具有跨时代意义引领医学影像AI进入全面实施阶段的产品。
 
迎接AI赋能医疗3.0,许骏表示,Dr.Wise?全肺AI医学辅助诊断系统的问世,使胸部CT的AI辅助诊断正式跨入全肺辅助诊断时代。同时,结合深睿医疗Dr.Wise?胸部平片AI医学辅助诊断系统对于五大类30余种征象的检出诊断,可以为医院各种应用场景提供胸部疾病从筛查,诊断到随访的全周期解决方案。除了在产品研发上的不断突破,深睿同时也一直响应国家号召,在赋能基层的举措下贡献自己的力量。如果让医疗资源下沉到基层医疗,尤其是软件该如何下沉?这是一个庞大、漫长、系统的工程,中国培养周期长、门槛高,造成供给严重不足,怎么样能瞬间突破时间和空间的限制下到基层去呢?人工智能作为一种新兴技术,成为解决这一问题的可能。基层医疗机构、民营医院、体检中心的医学诊断能力薄弱,地域分散,下级医院可通过前置机将影像等数据上传到深睿智能影像云,通过深睿人工智能医学辅助诊断系统自动检测后,输出检测标注结果和结构化报告,上级医院的专家团队审核AI结果,并给出最终的咨询建议。基于互联网+AI的会诊中心,将先进AI诊断技术和专家资源相结合可以很好的支持这些资源薄弱的医院,可享受同样三级医院的同等优质医疗。实现真正意义上医疗资源、医疗技术的下沉。
 
不止于此,深睿近期又有一款新的AI产品是从解决临床上关于问诊问题的一款预问诊系统,是针对在就诊流程中问诊环节会大家遇到一些问题,如患者多数不能准确描述自己的病情。医生每天需接待大量患者,均摊患者单个病患的时间很短,造成沟通成本高,效率低下,很难实现有限沟通,而这一环节对诊断结果至关重要,迫切需要有一款产品缓解这一状况。这样患者在门诊排队的时候就通过和这款预问诊系统的交互完成一份简单的呈现在医生面前系统的病例报告,提高就诊效率、辅助临床诊疗。
 
演讲最后,许骏谈到了“挑战”,他表示,尽管深睿医疗2017年才初创,创立时间不长,这几年也获得了很多国际和国内奖项以及业内的认可,发展势头可以说是高歌猛进,但满满荣誉背后也不乏艰辛和汗水,“要说挑战,遇到的挑战太多了,磕磕绊绊,深睿医疗2017年成立,这两三年别看时间很短,但是经历了很多,包括算法,包括数据打磨,包括落地,包括和临床的碰撞等等。他解释道,根据人工智能的逻辑,不仅要求数据量足够大,对于数据的质量标准也要求很高,举个例子来说,就是不能有脏数据、小数据和乱数据,就像3岁孩子一样,一定要住学区房,进好学校,教出来的才是好学生,所以高质量的数据对人工智能来说非常重要,但是医疗的数据有很大的敏感性,有很多隐私,很多医院医疗数据不要公开,这是一个很大的阻碍。在算法算力方面,目前也存在一个很大的瓶颈,那就是云和本地算法、算力的问题,尽管这些“拦路虎”似乎不太容易解决,但许骏表示对于未来,深睿医疗及他本人都是充满信心的,他相信未来技术发展的水平和速度可以攻克目前的这些难关,他说“没准将来手机就可以实现所有的算法算力,我觉得技术发展水平和速度都是指日可待的”。
 

责任编辑:赵逸

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